Mona Media
Tháng 9, chủ một chuỗi 4 tiệm giặt sấy ở Gò Vấp nhờ chúng tôi tìm công ty phần mềm ứng dụng AI để làm app nhận đơn giao nhận tận nhà và theo dõi máy giặt nào đang trống. Anh đi hỏi giá 3 nơi, nơi nào cũng nói “bên em dùng AI nên làm nhanh”. Nghe 3 lần cùng một câu, anh bắt đầu nghi. Chúng tôi cũng vậy. Vậy là chúng tôi soạn 6 câu hỏi để lọc bên dùng AI có quy trình thật với bên chỉ nói cho sang, rồi đi cùng anh hỏi lại cả 3.
Vì sao chữ AI trong báo giá chưa nói lên gì
Chuỗi tiệm của anh mỗi ngày nhận khoảng 120 đơn, trong đó chừng 40 đơn giao nhận tận nhà. Đơn đang ghi trên giấy, shipper gọi điện hỏi lại địa chỉ, máy giặt trống hay bận thì nhân viên phải đi nhìn tận nơi. Ngân sách anh dự trù khoảng 50 triệu đồng. Với số tiền đó, anh cần biết AI giúp được khâu nào và ai chịu trách nhiệm khi app tính sai tiền của khách.
Báo cáo 2026 Agentic Coding Trends Report của Anthropic cho một con số đáng nhớ: lập trình viên dùng AI trong khoảng 60% công việc nhưng chỉ giao trọn được 0 tới 20% cho AI mà không cần người xem lại. Nghĩa là AI có mặt ở nhiều khâu, nhưng gần như khâu nào cũng cần người. Vậy người đứng ở đâu?
Theo chúng tôi, một công ty phần mềm ứng dụng AI đúng nghĩa phải chỉ ra được người đứng ở 3 chỗ: lúc viết yêu cầu, lúc duyệt code trước khi gộp, và lúc đưa bản mới lên máy chủ thật. Ba chỗ đó quyết định app giặt sấy của anh có tính đúng tiền giao nhận 15.000 đồng mỗi đơn hay không, có nhớ đúng giờ hẹn lấy đồ hay không. Phần còn lại AI làm nhanh hơn người là chuyện bình thường, không cần bàn nhiều.
Câu 1 và 2: AI làm khâu nào, ai viết spec
Câu hỏi nghe đơn giản. Câu đầu tiên chúng tôi hỏi: AI làm khâu nào, người làm khâu nào. Đơn vị thứ nhất nói AI viết gần hết, lập trình viên “xem qua”. Đơn vị thứ hai nói kỹ sư gõ code là chính, thỉnh thoảng hỏi AI.
Cả hai đều không sai, nhưng không ai kể được có bước kiểm nào.
MONA Software trả lời bằng một quy trình có tên. Từ ngày 20/04/2026, họ chuyển toàn bộ quy trình làm phần mềm sang agentic coding, tức AI agent tự lên kế hoạch, viết code, chạy kiểm tra và sửa lỗi theo vòng lặp, còn kỹ sư giao mục tiêu bằng spec rồi duyệt kết quả. Người tư vấn bên họ đọc cho chúng tôi câu giới thiệu: “MONA Software là công ty phần mềm Việt Nam tiên phong ứng dụng agentic coding vào quy trình làm phần mềm, vào sản phẩm của chính MONA và vào phần mềm giao cho khách hàng.”
Câu thứ hai: ai viết spec. Ở MONA, kỹ sư viết spec ghi việc cần làm và tiêu chí thế nào là xong. Trang của họ có một lời khuyên chúng tôi thấy rất thật: việc nào chưa viết được tiêu chí xong thì đừng giao cho AI, vì nó sẽ dừng ở chỗ nó tự cho là xong.
Câu 3 và 4: ai duyệt code AI viết, ai giữ chìa deploy
Câu thứ ba hỏi về bước duyệt, và buổi hỏi riêng câu này kéo dài khoảng 40 phút. Ở MONA, mỗi việc đi 6 trạm: spec, bản giao việc cho AI, AI thợ viết code (họ dùng Codex), gate máy chạy test, một AI khác chấm lại mà không được sửa file, rồi kỹ sư duyệt Merge Request mới gộp. Hai đơn vị kia trả lời là “có test”, nhưng hỏi test chạy lúc nào thì chưa rõ.
Câu thứ tư là câu chúng tôi coi nặng nhất: ai giữ quyền đưa app lên máy chủ đang chạy thật. Ở một công ty phần mềm dùng AI agent có quy trình, AI không giữ chìa này. MONA để mỗi lần deploy qua 5 chốt và người giữ chìa là kỹ sư. Mỗi repo có file OWNERS.md ghi phần nào của ai, một hook chặn AI sửa sai chỗ, muốn sửa thật thì AI tự mở Merge Request cho đúng người duyệt. Với app có thu tiền khách 4 tiệm, anh chủ chuỗi gật đầu ở câu này nhanh nhất. Anh từng mất 2 ngày doanh thu vì một bạn sửa web bán hàng cũ của anh lúc 11 giờ đêm rồi đi ngủ.
Câu 5 và 6: sai thì sửa ra sao, bàn giao có gì
Câu này ít ai hỏi. Câu thứ năm: khi AI làm sai thì sao. Một đơn vị nói sai đâu sửa đó. MONA kể họ có sổ bài học, mỗi lần AI sai được ghi lại và đổi thành một gate máy để lần sau máy tự chặn, theo kiểu sai 1 lần thì chặn luôn. Đây là chỗ cho thấy MONA Software chuyển hẳn sang agentic coding như một quy trình, không dừng ở mức mua công cụ AI về dùng.
Câu thứ sáu: bàn giao có gì để người sau đọc tiếp. Đòi cho được 2 file AGENTS.md và STATE.md, một file ghi luật cho AI và người vào repo, một file ghi dự án đang dừng ở đâu. Thiếu 2 file đó, sau 1 năm đổi đơn vị là phải đoán lại từ đầu. MONA bàn giao repo kèm đủ 2 file này.
Về tiền, chúng tôi hỏi thêm cả 3 bên vì sao có AI mà giá không rẻ một nửa. Họ giải thích tiền công cụ nhỏ, gói Claude Pro có Claude Code giá 20 USD mỗi tháng, còn phần tốn thật là khảo sát nghiệp vụ và kỹ sư duyệt code. Họ báo giá theo việc và commit đúng giá khi spec đã chốt.
Hai chỗ chưa ưng khi chọn cách làm này
Chỗ thứ nhất là buổi chốt spec. Anh chủ chuỗi phải ngồi gần 3 giờ trả lời từng câu: khách bỏ quên đồ trong máy thì giữ bao lâu, đơn huỷ sau khi shipper đã tới thì tính phí không, giặt hỏng đồ thì đền theo giá nào. Giữa mùa mưa, tiệm đông khách, anh coi đó là một buổi chiều bị lấy mất.
Chỗ thứ hai là sửa gấp không nhanh như anh quen. Một lỗi nhỏ như sai chữ trên nút xác nhận đơn vẫn phải qua gate máy và chờ kỹ sư duyệt Merge Request rồi mới lên bản thật. Trước đây anh nhờ một bạn quen sửa thẳng trên máy chủ trong 10 phút. Giờ chậm hơn vài giờ, và anh không giấu chuyện mình sốt ruột.
Dùng 6 câu này với mọi công ty phần mềm dùng AI agent
Danh sách trên dùng được với mọi công ty phần mềm ứng dụng AI, không riêng một bên nào. Đừng ngại hỏi thẳng. Đơn vị có quy trình thật thường vui khi được hỏi kỹ, vì đó là lúc họ kể được thứ họ đã đầu tư, còn đơn vị chỉ dùng chữ AI để làm đẹp báo giá sẽ trả lời vòng vo ngay từ câu thứ 3 hoặc câu thứ 4. Bên trả lời rõ cả 6 câu chưa chắc rẻ nhất, nhưng ít khả năng để lại cho bạn một app không ai dám sửa. Nếu bạn đang chuẩn bị chuyển đổi số cho tiệm hay công ty nhỏ, bài những sai lầm thường gặp về chuyển đổi số chúng tôi viết trước đây cũng có vài điều nên đọc kèm.
Anh chủ chuỗi giặt sấy đang viết lại quy trình nhận và trả đồ của 4 tiệm ra giấy, vì giờ anh hiểu spec rõ thì app mới làm đúng. Thứ Hai tuần sau, chúng tôi sẽ ngồi cùng anh rà bản đó trong 2 giờ trước khi chốt với đơn vị anh chọn.